Tipos de variables de investigación: guía paso a paso con ejemplos actuales

Última actualización septiembre de 2025

¿Te atoras al definir las variables de tu trabajo de grado? Tranquilo: te pasa lo mismo que a cientos de estudiantes. Esta guía te llevará, con ejemplos claros, desde la duda inicial hasta un diseño sólido y listo para medir sin confusiones.

Nuestro objetivo es responder de forma directa cuáles son los tipos de variables más usados en una investigación, cómo identificarlos y cómo escribirlos correctamente en tu marco metodológico. Todo con un tono cercano, orientado a resolver dudas reales de estudiantes de grado.

 

¿Qué es una variable en investigación?

Una variable es cualquier característica, propiedad o factor que puede cambiar y que el investigador observa, mide y/o manipula. Dicho de otra forma: traduce ideas abstractas (p. ej., “motivación”, “rendimiento”, “estrategia de estudio”) en datos medibles. Cuando defines bien las variables, pasas de la teoría a la práctica y puedes responder tus preguntas con evidencia.

• Si tus conceptos no se traducen en indicadores claros, los resultados pierden validez.
• Definir variables con precisión te ayuda a formular hipótesis, elegir instrumentos de medición y analizar resultados con rigor.

En síntesis: una buena definición de variables es el puente entre lo que piensas y lo que demuestras con datos.

Variables independiente y dependiente: definición y diferencias

La base de la mayoría de diseños es distinguir entre Variable Independiente (VI) y Variable Dependiente (VD). Esta distinción permite comprobar relaciones de causa–efecto.

• Variable Independiente (VI). Es la causa o estímulo que el investigador manipula o selecciona para ver su efecto sobre otro fenómeno.
• Variable Dependiente (VD). Es el efecto: lo que observas o mides para verificar la influencia de la VI. Depende de lo que hagas con la VI.

Recordatorio: lo que manipulas es independiente; lo que mides es dependiente. Además, la VI puede tener varias condiciones (p. ej., distintos métodos o niveles), mientras que la VD debe ser medible con precisión para asegurar resultados confiables y replicables.

👉Puede que te interese: Variable dependiente e independiente: ¿cómo usarlas?

Cómo identificar VI y VD paso a paso

Entender la lógica causa–efecto evita confusiones comunes y te ahorra correcciones más adelante. Sigue esta mini–ruta para que tus variables queden claras desde el inicio.

1. Formula la pregunta de investigación. ¿Qué quiere explicar o predecir? (Ej.: “¿Un método X mejora la comprensión lectora?”).
2. Aísla la causa potencial (VI). Es el factor que cambiará o comparará (método de enseñanza, dosis, modalidad, etc.).
3. Define el efecto (VD). ¿Qué indicador evaluará para ver el impacto? (rendimiento, concentración, satisfacción, reducción de síntomas…).
4. Especifica condiciones o niveles de la VI. P. ej., método A vs. B; 5, 7 o 9 horas; dosis baja vs. alta.
5. Haz la VD medible. Usa escalas, pruebas, tiempos de respuesta, encuestas… que sean claras y replicables.
6. Revisa coherencia. ¿La VD corresponde con la VI? ¿Realmente mide el efecto esperado?

Si puedes completar estos 6 pasos sin dudas, tu marco de variables ya es defendible.

Tipo de variables: ejemplos por áreas

A continuación verás ejemplos de variables aplicados a campos distintos.

Psicología

• VI: horas de sueño (5, 7 o 9 horas por noche).
• VD: nivel de concentración en una tarea cognitiva, medido con pruebas de atención sostenida y tiempos de respuesta a estímulos.

Educación

• VI: modalidad de enseñanza (online vs. presencial).
• VD: satisfacción del alumnado, evaluada con encuestas sobre motivación, participación y comprensión del contenido.

Economía

• VI: tasa de interés aplicada por un banco (diferentes porcentajes).
• VD: decisión de ahorro de los clientes, medida por cantidad ahorrada y frecuencia de depósitos en un periodo.

Medicina

• VI: dosis de un medicamento (distintas cantidades administradas durante varias semanas).
• VD: reducción de síntomas, analizada con escalas de dolor, frecuencia de episodios y autoevaluación del bienestar.

En todos los casos: VI = factor que se manipula o selecciona; VD = resultado medible que refleja el impacto.

Otras clasificaciones clave: moderadora, de control e interviniente

Además de VI y VD, hay variables que ayudan a afinar tu diseño y garantizar que el efecto observado sea creíble.

Variable moderadora (Vm). Es una VI secundaria que indica si la relación VI–VD cambia según otro factor.

• Ejemplo: al evaluar un método de enseñanza (VI) sobre comprensión lectora (VD), el género del alumnado podría moderar el efecto.

Variable de control (Vc). Son factores que mantienes constantes para que no interfieran en la relación causa–efecto.

• Ejemplo: utilizar profesorado con el mismo nivel de experiencia para evitar sesgos.

Variable interviniente (Vi). Procesos internos o factores no medibles directamente que influyen en la VD y se infieren a partir de los resultados.

• Ejemplo: la motivación del estudiante o el entusiasmo del docente.

Consejo: cuando redactes tu metodología, explica qué controlarás y qué podría intervenir. Eso muestra dominio del método y anticipa críticas.

¿Y las variables cuantitativas y cualitativas?

Sabemos que te preguntas por variable cuantitativa y variables cualitativas. En esta guía nos concentramos en la relación causa–efecto (VI/VD y sus complementos). Si necesitas profundizar en ejemplos de variables cuantitativas y cualitativas, consulta la guía relacionada indicada en nuestros recursos.

Cómo redactar tus variables en el capítulo metodológico

Para que te sea más fácil, aquí tienes un formato adaptable:

1. Variable Independiente (VI): [Nombre de la VI]. Definición operativa: se manipulará/comparará en [n] condiciones: [condición A, condición B…]. Ejemplo de instrumento: [lista de métodos, protocolos, etc.].
2. Variable Dependiente (VD): [Nombre de la VD]. Indicadores y medición: se medirá mediante [pruebas, escalas, tiempos, encuestas], registrando [unidades, puntajes, frecuencias].
3. Variables de control (Vc): se mantendrán constantes [listado] para evitar sesgos.
4. Variables moderadoras (Vm): se explorará si [factor] modifica el efecto de la VI sobre la VD.
5. Variables intervinientes (Vi): se reconocerá la posible influencia de [procesos internos], que no serán medidos directamente pero se discutirán en el análisis.

Consejos de expertos para definir variables sin errores

• Evita términos vagos. Traduce conceptos en indicadores claros y medibles.
• Revisa trabajos previos. Mira cómo otros definieron variables similares en tu área.
• Consulta con tu tutor. Muchas dudas se resuelven con orientación directa y a tiempo.
• Usa esquemas visuales. Diagramas causa–efecto (VI → VD) te ayudan a detectar vacíos.
• Asegura replicabilidad. Detalla condiciones de la VI y el modo exacto de medir la VD.
• Cuida la coherencia. Tu VD debe responder exactamente a la manipulación planteada en la VI.

Comprender los tipos de variables en una investigación es clave para estructurar un trabajo académico sólido y obtener resultados confiables.

🎥 Para complementar lo aprendido sobre los tipos de variables, te recomendamos este recurso en video:

 

 

Preguntas frecuentes

¿Qué es una variable en una investigación?

Una variable es una característica, propiedad o factor que puede cambiar, observarse, medirse o manipularse, traduciendo conceptos abstractos en datos concretos.

¿Qué diferencia hay entre variable independiente y dependiente?

La variable independiente (VI) es la causa que se manipula; la variable dependiente (VD) es el efecto que se mide para evaluar el impacto de la VI.

¿Cómo identificar variables independientes y dependientes?

Formula la pregunta de investigación, aísla la causa (VI), define el efecto (VD), especifica condiciones de la VI, haz la VD medible y verifica coherencia.

¿Por qué es importante definir variables con precisión?

Permite formular hipótesis claras, elegir instrumentos adecuados, garantizar la validez de los resultados y evitar errores en la interpretación.

 

Referencias

• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, M. P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.) [Archivo PDF]. McGraw-Hill Interamericana. https://apiperiodico.jalisco.gob.mx/api/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
• Villasís-Keever, M. Á., y Miranda-Novales, M. G. (2016). El protocolo de investigación IV: las variables de estudio. Revista Alergia México, 63(3), 303-310. https://www.redalyc.org/pdf/4867/486755025003.pdf
• Buendía Eisman, L., Colás Bravo, M. P., y Hernández Pina, F. (1998). Métodos de investigación en psicopedagogía [Archivo PDF]. McGraw-Hill. https://www.smujerescoahuila.gob.mx/wp-content/uploads/2020/05/LEONOR-Metodos-de-investigacion-en-psicopedagogia-medilibros.com_.pdf

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